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COMMENT L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE PEUT AIDER A PRÉVENIR LES MALADIES DES PLANTES ?

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By N’dri David

En tant qu'agronome expérimenté, je suis ravi de partager avec vous comment l'intelligence artificielle (IA) révolutionne la prévention des maladies des plantes, particulièrement en Afrique occidentale. Voici une exploration approfondie de chaque point :


1.Détection précoce des maladies

L'IA utilise des images prises par des drones ou des smartphones pour détecter les premiers signes de maladies. Cela permet aux agriculteurs d'intervenir rapidement avant que la maladie ne se propage. Les drones équipés de caméras multispectrales peuvent capturer des images qui révèlent des changements subtils dans la santé des plantes, indiquant souvent une infection avant qu'elle ne soit visible à l'œil nu.

Un drone survolant un champ pour surveiller les cultures.

Shamsuddeen Jibril, un jeune inventeur nigérian, a créé un drone capable de détecter les maladies des cultures. Ce drone prend des photos des cultures et les envoie à une application qui analyse et fournit des résultats en quelques minutes[1].


2-Analyse de données environnementales

Les capteurs connectés collectent des données sur les conditions météorologiques et du sol, aidant l'IA à prédire les risques de maladies et à recommander des traitements ciblés. Ces capteurs peuvent mesurer la température, l'humidité du sol, et d'autres facteurs qui influencent la croissance des plantes et le développement des maladies.


Un capteur de sol enregistrant les données météorologiques.

Les systèmes de gestion de l'irrigation intelligents utilisent des capteurs pour ajuster automatiquement la quantité d'eau en fonction des conditions météorologiques, réduisant ainsi le risque de maladies favorisées par l'excès d'eau.


3.Apprentissage automatique pour le diagnostic

Des applications comme PlantVillage utilisent l'apprentissage automatique pour diagnostiquer les maladies à partir d'images, fournissant ainsi des recommandations précises aux agriculteurs. Ces applications permettent aux agriculteurs de télécharger des photos de leurs plantes malades et d'obtenir un diagnostic rapide et précis.

Une capture d'écran de l'application PlantVillage en action.

Un projet similaire a été développé pour diagnostiquer les maladies du manioc en Côte d'Ivoire. Les producteurs utilisent leur smartphone pour prendre des photos des maladies, et une application envoie ces images à des agents d'encadrement pour une intervention rapide[4].


4.Optimisation des pratiques agricoles

L'IA aide à optimiser l'utilisation des intrants chimiques, réduisant ainsi la dépendance aux pesticides tout en améliorant la santé des plantes. Les systèmes basés sur l'IA peuvent analyser les données sur les conditions environnementales et les types de cultures pour recommander les traitements les plus efficaces et les moins nocifs pour l'environnement.

Un agriculteur utilisant un pulvérisateur intelligent pour appliquer des traitements ciblés.

Des fermes au Nigeria utilisent des systèmes d'IA pour optimiser l'application des engrais et des pesticides, réduisant les coûts et minimisant l'impact environnemental.


5.Systèmes d'alerte précoce

Des projets comme WAVE ont développé des mécanismes de surveillance et d'alerte précoce pour prévenir la propagation des maladies virales des plantes à racines et tubercules. Ces systèmes utilisent des modèles prédictifs pour identifier les zones à risque et avertir les agriculteurs avant l'apparition des maladies.

Un système d'alerte précoce en action, informant les agriculteurs via SMS.

Une application mobile financée par le CGIAR utilise l'IA pour détecter les maladies du manioc et envoie des alertes par SMS aux agriculteurs dans les zones rurales, leur permettant ainsi de prendre des mesures préventives[2].


Conclusion

L'IA offre des outils puissants pour prévenir les maladies des plantes, améliorant ainsi la productivité et la sécurité alimentaire en Afrique occidentale. En adoptant ces technologies, les agriculteurs peuvent surmonter les défis traditionnels et renforcer leur résilience face aux maladies des plantes.


Pour plus d'informations :

Consultez les ressources suivantes pour en savoir plus sur l'utilisation de l'IA en agriculture :

- [PlantVillage](https://plantvillage.psu.edu/)

- [CGIAR](https://www.cgiar.org/)

- [Cirad](https://www.cirad.fr/)


Partagez vos expériences

Si vous avez déjà utilisé des solutions basées sur l'IA pour gérer les maladies des plantes, partagez vos histoires avec nous ! Vos expériences peuvent inspirer d'autres agriculteurs à adopter ces technologies innovantes.


Citations

[1] Un Nigérian invente un drone pour détecter les maladies des cultures https://www.voaafrique.com/a/un-nig%C3%A9rian-invente-un-drone-pour-d%C3%A9tecter-les-maladies-des-cultures-/7742059.html

[2] Une nouvelle application pour diagnostiquer les maladies des cultures https://www.scidev.net/afrique-sub-saharienne/news/application-agriculture-afrique/

[3] [PDF] Expérimentation d'un modèle de détection précoce des maladies de ... https://revues.imist.ma/index.php/RMPP/article/download/24625/13028/64749

[4] Côte d'Ivoire : Un outil TIC pour détecter les maladies du manioc https://www.scidev.net/afrique-sub-saharienne/news/cote-d-ivoire-un-outil-tic-pour-detecter-les-maladies-du-manioc-22102020/

[5] L'intelligence artificielle, moteur des transformations africaines - AFD https://www.afd.fr/fr/actualites/intelligence-artificielle-transformations-africaines

[6] Une appli pour détecter les maladies du manioc - Agridigitale https://agridigitale.net/article/une_appli_pour_dtecter_les_maladies_du_manioc

[7] Atelier régional de renforcement des capacités d'alerte précoce et ... https://agasa.site/atelier-regional-de-renforcement-des-capacites-dalerte-precoce-et-systeme-de-reponse-aux-ravageurs-prioritaires-des-plantes-dans-louest-et-le-centre-afrique/

[8] Transformer la santé publique en Afrique de l'Ouest : IA, innovation ... https://www.grandchallenges.ca/fr-ca/2024/transformer-la-sante-publique-en-afrique/


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À très bientôt,  

N’dri David  

Votre Agronome Passionné

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